Informatiegestuurd werken, dat zou toch iedereen moeten doen?

Informatiegestuurd werken, dat zou toch iedereen moeten doen?

JUISTE EN VOLLEDIGE INFORMATIE IS DE BASIS VAN IEDERE BESLISSING

Informatiegestuurd werken, dat zou toch iedereen moeten doen?

Wij mensen willen onszelf nog wel eens overschatten. Helaas is de tijd dat je kon vertrouwen op de kennis die je hebt voorbij. Er is zoveel informatie beschikbaar dat het gewoonweg niet meer mogelijk is alle informatie te overzien. Laat staan dat je zeker weet waar je moet zoeken.

Een voordeel van de tijd waarin we leven is dat steeds meer mensen bewust raken dat niet alle publicaties en bronnen per definitie waar zijn. Dat is fijn voor de Facebook generatie, maar zakelijk gezien zou dit een 'no-brainer' moeten zijn.

Toch ligt op zakelijk gebied nu net de grootste uitdaging. Op basis van gemanipuleerde data verkeerde schoenen kopen is nog wel te overzien, maar de impact van een zakelijke beslissing kan veel verder gaan. Denk aan risico, aansprakelijkheid, verkeerde mensen een uitkering geven, uw klant niet effectief service verlenen, of zelfs strategisch verkeerde beslissingen nemen omdat u niet alle factoren heeft meegenomen maar alleen die die uw ja-knikkers om u heen u gegeven hebben.

Is dat moeilijk Informatiegestuurd Werken?

Dat hangt zeer sterk af van de aanpak die je kiest. Je kunt kiezen voor een grootschalig onderzoek, met als resultaat een dik rapport waarbij met alles en iedereen rekening is gehouden. Ik heb bij een te breed perspectief altijd zoiets van vraag iedereen, ook mensen die geen breder perspectief hebben welke kleur ze mooi vinden, en gooi al die kleuren eens bij elkaar. Het resultaat is grijs, donker grijs. Iedereen heeft input gegeven, grijs is het gemiddelde en dus is niemand blij, behalve diegene die grijs gekozen hebben, maar dat zijn nou net vaak de behoudende mensen die geen verandering willen of aandurven.

Je kunt er ook voor kiezen om wat pragmatischer aan de slag te gaan. Begin eens bij de mensen die afhankelijk zijn van informatie en beslissingen moeten nemen. Dat kan in je operatie zijn, maar ook bij de directie die beleid en strategie bepalen. Wat hebben deze mensen nodig om kwalitatief beter en wellicht sneller te werken. Hoe prettig zou het zijn dat je geen brand meer hoeft te blussen omdat iemand je een advies heeft gegeven dat niet volledig was, en je dus de pineut bent om aan schadebeperking te moeten gaan doen. En dat terwijl je het wél had kunnen weten, want in 99% van de problemen blijkt achteraf dat de info er wel was, maar iets of iemand deze niet op waarde geschat heeft of, ik noem het maar gewoon, een ander belang had en deze informatie gewoonweg achter heeft gehouden.

Start bij de vraag en niet de techniek

Ik chargeer: Vraag een willekeurige adviseur en leverancier om informatiegestuurd werken en deze zal snel een zeer geleerde blik opzetten en uit gaan leggen wat en hoe dat werkt. Ik haak meestal snel af aangezien vanuit een technisch perspectief blijkbaar alles mogelijk is maar je hebt nog steeds geen flauw idee wat het oplevert en hoe je dat in hemelsnaam in jouw complexe praktijk zou moeten plaatsen.

Vandaar dat mijn aanpak is om altijd te beginnen bij de vraag. Waar gaan zaken fout, wat kan beter en de allerbelangrijkste vraag: wat levert het op, welk probleem los ik op en is er bij het management commitment om hier serieus capaciteit en geld in te investeren.

Onbewust onbekwaam

Als dat laatste het geval is ga je de volgende uitdaging aan. Hoe achterhaal je behoefte bij mensen die niet weten wat er mogelijk is. De meeste managers en mensen in de operatie zijn in de regel druk. Dat betekend drie dingen, ze hebben geen tijd om even lekker te filosoferen, maar ook geen idee wat mogelijk is en waarschijnlijk zijn ze innovatie-moe. Dat laatste is het effect van te vaak aankomen zetten met beloftes dat nu alles anders wordt, en men maar zelden iets terugziet wat in de praktijk werkt, erger nog, soms hebben ze zelfs meer werk en helemaal geen voordeel.

Een van mijn opdrachtgevers wordt gek van de aanbiedingen om een design thinking workshop te doen. Vrij vertaald is dat een productent van een oplossing die probeert bij jou een probleem te vinden om zo de oplossing te verkopen. Leuk om te doen hoor, maar volgens mij moet je toch echt eerst kijken waar behoefte en kansen liggen voordat je überhaupt maar over een oplossing na gaat denken. Zorg er dus voor dat je je problemen echt begrijpt. Ga echt op de werkvloer meekijken, voelen en ervaren waar men echt tegenaanloop, hoe moeilijk het in de praktijk kan zijn om goede en betrouwbare informatie te krijgen. Als je dat kunt achterhalen kun je aan de slag met het gaan sturen op basis van informatie, Informatiegestuurd werken dus.

U bent aan zet

Mocht u wat verward achter zijn gebleven, te veel informatie hebben of nu denken, we doen het fout. Neem contact met me op en ik help u graag verder.

Ton Abelen

 

 

Ik ben Ton Abelen, ondernemend en praktisch Business Consultant Artificial Intelligence. Voor diverse opdrachtgevers achterhaal ik de behoefte en begeleid projecten waarin Informatiegestuurd werken een grote rol speelt. Ik ben absoluut onafhankelijk en heb mijn eigen, zeer pragmatische en succesvolle aanpak. Ik lever namelijk resultaat en geen rapport, u krijgt van mij de toezegging dat wat ik adviseer ik ook waar kan maken in úw praktijk. Laat u niet afschrikken door de term Artificial Intelligence. A.I. is echter zeker een manier om uw informatie beter in te zetten, waarbij ik ook hier alleen focus op bewezen toepassingen.

A.I. Business Value please

A.I. Business Value please

Do you follow the marketing bone of will you chase business value

 

 

 

 

 

 

 

 

Artificial Intelligence als waarde voor uw business?

Loop je ook mee te kijken naar alle mooie ontwikkelingen die A.I. biedt maar heb je net als velen geen idee waar te beginnen?

Soms lijkt het wel of we elkaar maar nastaren, zeker een onderwerp als A.I. kan je al snel boven het hoofd stijgen.

Heb je helemaal geen interesse in de techniek, maar wil je toch weten of en waar de business value voor jouw organisatie zit? Besef je dat er zoveel informatie voorhanden is dat je dit nooit meer kunt overzien en dat je digitale hulp nodig hebt?

Dan is het tijd om deel te nemen aan de training A.I. in business.

Natuurlijk gaan we kijken wat A.I. is, maar dan wel vanuit een business perspectief. Weg met de vergezichten die zogenaamde goeroes ons beloven, gewoon terug naar de realiteit van vandaag, wat kan A.I. bijdragen aan duurzame inzetbaarheid, het vinden van de juiste informatie, het zoeken naar zaken die je nog niet weet of een compleet beeld van je markt, klant of client. Daar gaat het om, business value.

Het resultaat van deze training is dat je met je eigen plan naar buiten loopt dat je ook daadwerkelijk uit kunt voeren.

Klik hieronder om te boeken of meer informatie te vinden.

Training Artificial Intelligence in Business

 

 

 

 

The Artificial Intelligence Wheel of Fortune

The Artificial Intelligence Wheel of Fortune

Het Artificial Intelligence Wheel of Fortune

Ga je voor zekerheid of neem je liever een gok?

Laten we voor het gemak eens aannemen dat je zakelijke beslissingen goed overwogen neemt, je budget in de gaten houdt, risico's uit wilt sluiten en KPI's wilt halen.

Dan kom je iemand tegen die je verteld dat het toch echt tijd wordt eens te kijken naar Artificial Intelligence, dat is hartstikke hot, kan ongeveer alles, en neemt waarschijnlijk binnenkort jouw baan over.

Het is aan te bevelen even goed op het visitekaartje van de bewuste persoon te kijken en even na te denken over de belangen die deze persoon heeft bij het aanbevelen van zoveel moois. Ga je gokken op de eerste de beste of ga je toch even je huiswerk doen?Wheel of fortune

Er zijn nogal wat vormen van deze Kunstmatige Intelligentie

Voor het gemak heb ik in bijgaande 'AI Wheel of Fortune' er een paar weergegeven. Er zijn intussen meer dan 1.000 leveranciers op de wereld die iets van AI leveren. Dus mocht je graag vanuit een technologisch perspectief kijken, laat we even weten, dan stuur ik je een link met een mooi overzicht.

Ga je liever voor toegevoegde waarde op jouw dagelijkse praktijk?

Het mooi van de ontwikkeling van AI is dat je de oplossingen voor het uitzoeken hebt. Leveranciers staan te trappelen om bij jou een test te mogen komen doen, maar waar begin je eigenlijk?

Mijn advies is te starten op een plaats waar je snel rendement kunt verwachten en ervaring op kunt doen. Dat houdt in dat je ergens dat startpunt zult moeten bepalen, netjes gezegd, ga je oriënteren. Maak bewuste keuzes met in je achterhoofd dat je zeker wilt weten dat jouw oplossing ook in de praktijk gebruikt kan worden. Je zult niet de eerste zijn die een technisch werkende pilot doet en er bij de uitrol naar de echte wereld achterkomt dat je data, je mensen of je infrastructuur helemaal niet klaar zijn, of dat je gebruikers er helemaal niet op zitten te wachten.

Ben gewoon eerlijk tegen jezelf, wees kritisch en neem even de tijd om te kijken vanuit jouw business perspectief wat past in jouw visie en strategie.

Durf anders te denken

Van mij hoef je niets, maar het zou mooi zijn als je het lef hebt om eens echt anders te denken.

Dat hele Artificial Intelligence maakt het namelijk mogelijk om niet meer in beperkingen te denken maar in kansen. Ga er gewoon eens van uit dat alles kan, niets is onmogelijk, wat zou je dan willen hebben om jouw KPI's te halen, jouw mensen duurzamer inzetbaar te maken of jouw klanten veel beter te helpen.

Er is heel veel mogelijk met AI, wat vandaag niet kan, kan morgen zo maar wel mogelijk zijn, begin dus niet aan grote complexe projecten, want voor je het weet is jouw complexe oplossing al weer standaard te verkrijgen.

Time flies, so let's have some fun right now!

De Kip of het AI

De Kip of het AI

Waar begin je met Artificial Intelligence, bij de business of de techniek?

Als het aan mij ligt begin je altijd bij de business. Een vaak gehoorde klacht van techneuten is dat gebruikers, de business en managers de potentie van techniek niet begrijpen. Ik mag hopen dat ze de techniek niet begrijpen, deze verandert zo snel dat voor je het door hebt het weer anders is, terwijl je focus op je organisatie, processen, rendement en mensen zou moeten liggen. Het kost wellicht wat meer inspanning en ervaring maar laat de business altijd leidend zijn, zij weten tenslotte welke uitdagingen ze niet alleen vandaag hebben maar ook wat die van morgen zijn.

Waarom zou je business vandaag iets gaan doen met AI, dat is toch toekomst?

Kijk, daar kun je nu helemaal misgaan met het begrip rondom AI. Natuurlijk moet je niet als kip zonder kop aan een AI project beginnen. Eerst nadenken over de kansen en bedreigingen is altijd beter, maar oriënteer je dan wel zo snel mogelijk. En als ik dan toch tips aan het geven ben, zoek het wat ‘hogerop’ bij mensen die de impact op jouw organisatie en werk overzien. Je tijd is beperkt, zowel in capaciteit als in de tijd die je hebt om aan de slag te gaan. Want even los van hype’s en andere termen, Artificial Intelligence maakt het wel mogelijk om in samenwerking met andere nieuwe technologie heel snel nieuwe business en business modellen te ontwikkelen. Zet een paar mensen met vakkennis bij elkaar en je kunt morgen starten met je bedrijf of oplossing.

Waar zit het korte termijn rendement voor de business

Kijk naar uitdagingen van dit moment:

  • Duurzame inzetbaarheid van medewerkers
  • Sneller en beter informeren van klanten en medewerkers
  • Efficiënter werken
  • Minder fouten maken

Vanzelfsprekend heb je nog veel meer KPI’s, maar probeer in deze tijd nog maar eens aan de juiste mensen te komen. Je kunt AI zeer goed inzetten om jouw specialisten te ontlasten van onnodig zoekwerk en administratie. Door tijdrovende werkzaamheden door AI te laten doen kunnen jouw medewerkers zich focussen op hun kerntaken, dit is niet alleen veel efficiënter maar geeft ook veel meer voldoening en kwaliteit. Dit maakt je dus ook veel aantrekkelijker als werkgever, terwijl jouw klant ook nog eens sneller en inhoudelijk beter geholpen wordt.

Om te bepalen wat voor jouw organisatie werkt raad ik aan de stappen Inspiratie, Motivatie door workshop en succes met een test te doen. Ze krijg je medewerkers optimaal betrokken en houd je de focus op rendement ipv techniek.

 

 

 

 

 

 

Beste manager, kunt u het zich veroorloven AI te negeren?

Artificial Intelligence voor managers en bestuurders

Beste manager, stel dat u de vraag krijgt wat Artificial Intelligence voor impact gaat hebben op uw strategie en misschien wel uw rol. 

Bent u dan in staat hierop een helder antwoord te geven?

Best moeilijk hé, het makkelijkste is natuurlijk om deze vraag af te doen met het antwoord dat dit gaat over technologie, en daar hebt u een ICT afdeling voor.

Risico & controle

Hebt u al ooit overwogen dat deze houding een zeer groot risico is?

Ja, het klopt dat AI langzaam maar zeker ons leven binnensluipt, maar het kan ook ingezet worden om grote strategische stappen te zetten. Nieuwe business modellen op te zetten. Of eindelijk de mogelijkheid om wel al de benodigde informatie te vinden in realtime, zodat het risico op verkeerde besluiten minimaal wordt.

Of wat dacht u van AI als oplossing om uw steeds moeilijker in te vullen vacatures in te vullen?

De impact van AI neemt razendsnel toe, en dan komt de onvermijdelijke vraag:

Kunt u het zich permitteren de andere kant op te kijken, te vertrouwen op het halen van ‘oude’ KPI’s, of pakt u de koe bij de horens en laat u zich tenminste informeren?

Actie

Dat brengt u bij het tweede dilemma, hoe kom je aan inzicht in deze ontwikkeling zonder direct bedolven te worden onder technische termen en zaken waarbij u binnen 5 minuten de draad kwijt bent?

Dat antwoord is gelukkig wel simpel, door iemand te vragen die vanuit uw perspectief kan denken, u kan voorzien van voorbeelden en scenario’s zonder ook maar een seconde in te gaan op techniek.

Hiervoor heb ik Wizzin opgericht, een onafhankelijk adviseur op management niveau.

Een gesprek met of een training van Wizzin levert u waarschijnlijk de beste ROI op in tijden.

Ton Abelen

www.wizzin.nl