Informatiegestuurd werken, dat zou toch iedereen moeten doen?

Informatiegestuurd werken, dat zou toch iedereen moeten doen?

JUISTE EN VOLLEDIGE INFORMATIE IS DE BASIS VAN IEDERE BESLISSING

Informatiegestuurd werken, dat zou toch iedereen moeten doen?

Wij mensen willen onszelf nog wel eens overschatten. Helaas is de tijd dat je kon vertrouwen op de kennis die je hebt voorbij. Er is zoveel informatie beschikbaar dat het gewoonweg niet meer mogelijk is alle informatie te overzien. Laat staan dat je zeker weet waar je moet zoeken.

Een voordeel van de tijd waarin we leven is dat steeds meer mensen bewust raken dat niet alle publicaties en bronnen per definitie waar zijn. Dat is fijn voor de Facebook generatie, maar zakelijk gezien zou dit een 'no-brainer' moeten zijn.

Toch ligt op zakelijk gebied nu net de grootste uitdaging. Op basis van gemanipuleerde data verkeerde schoenen kopen is nog wel te overzien, maar de impact van een zakelijke beslissing kan veel verder gaan. Denk aan risico, aansprakelijkheid, verkeerde mensen een uitkering geven, uw klant niet effectief service verlenen, of zelfs strategisch verkeerde beslissingen nemen omdat u niet alle factoren heeft meegenomen maar alleen die die uw ja-knikkers om u heen u gegeven hebben.

Is dat moeilijk Informatiegestuurd Werken?

Dat hangt zeer sterk af van de aanpak die je kiest. Je kunt kiezen voor een grootschalig onderzoek, met als resultaat een dik rapport waarbij met alles en iedereen rekening is gehouden. Ik heb bij een te breed perspectief altijd zoiets van vraag iedereen, ook mensen die geen breder perspectief hebben welke kleur ze mooi vinden, en gooi al die kleuren eens bij elkaar. Het resultaat is grijs, donker grijs. Iedereen heeft input gegeven, grijs is het gemiddelde en dus is niemand blij, behalve diegene die grijs gekozen hebben, maar dat zijn nou net vaak de behoudende mensen die geen verandering willen of aandurven.

Je kunt er ook voor kiezen om wat pragmatischer aan de slag te gaan. Begin eens bij de mensen die afhankelijk zijn van informatie en beslissingen moeten nemen. Dat kan in je operatie zijn, maar ook bij de directie die beleid en strategie bepalen. Wat hebben deze mensen nodig om kwalitatief beter en wellicht sneller te werken. Hoe prettig zou het zijn dat je geen brand meer hoeft te blussen omdat iemand je een advies heeft gegeven dat niet volledig was, en je dus de pineut bent om aan schadebeperking te moeten gaan doen. En dat terwijl je het wél had kunnen weten, want in 99% van de problemen blijkt achteraf dat de info er wel was, maar iets of iemand deze niet op waarde geschat heeft of, ik noem het maar gewoon, een ander belang had en deze informatie gewoonweg achter heeft gehouden.

Start bij de vraag en niet de techniek

Ik chargeer: Vraag een willekeurige adviseur en leverancier om informatiegestuurd werken en deze zal snel een zeer geleerde blik opzetten en uit gaan leggen wat en hoe dat werkt. Ik haak meestal snel af aangezien vanuit een technisch perspectief blijkbaar alles mogelijk is maar je hebt nog steeds geen flauw idee wat het oplevert en hoe je dat in hemelsnaam in jouw complexe praktijk zou moeten plaatsen.

Vandaar dat mijn aanpak is om altijd te beginnen bij de vraag. Waar gaan zaken fout, wat kan beter en de allerbelangrijkste vraag: wat levert het op, welk probleem los ik op en is er bij het management commitment om hier serieus capaciteit en geld in te investeren.

Onbewust onbekwaam

Als dat laatste het geval is ga je de volgende uitdaging aan. Hoe achterhaal je behoefte bij mensen die niet weten wat er mogelijk is. De meeste managers en mensen in de operatie zijn in de regel druk. Dat betekend drie dingen, ze hebben geen tijd om even lekker te filosoferen, maar ook geen idee wat mogelijk is en waarschijnlijk zijn ze innovatie-moe. Dat laatste is het effect van te vaak aankomen zetten met beloftes dat nu alles anders wordt, en men maar zelden iets terugziet wat in de praktijk werkt, erger nog, soms hebben ze zelfs meer werk en helemaal geen voordeel.

Een van mijn opdrachtgevers wordt gek van de aanbiedingen om een design thinking workshop te doen. Vrij vertaald is dat een productent van een oplossing die probeert bij jou een probleem te vinden om zo de oplossing te verkopen. Leuk om te doen hoor, maar volgens mij moet je toch echt eerst kijken waar behoefte en kansen liggen voordat je überhaupt maar over een oplossing na gaat denken. Zorg er dus voor dat je je problemen echt begrijpt. Ga echt op de werkvloer meekijken, voelen en ervaren waar men echt tegenaanloop, hoe moeilijk het in de praktijk kan zijn om goede en betrouwbare informatie te krijgen. Als je dat kunt achterhalen kun je aan de slag met het gaan sturen op basis van informatie, Informatiegestuurd werken dus.

U bent aan zet

Mocht u wat verward achter zijn gebleven, te veel informatie hebben of nu denken, we doen het fout. Neem contact met me op en ik help u graag verder.

Ton Abelen

 

 

Ik ben Ton Abelen, ondernemend en praktisch Business Consultant Artificial Intelligence. Voor diverse opdrachtgevers achterhaal ik de behoefte en begeleid projecten waarin Informatiegestuurd werken een grote rol speelt. Ik ben absoluut onafhankelijk en heb mijn eigen, zeer pragmatische en succesvolle aanpak. Ik lever namelijk resultaat en geen rapport, u krijgt van mij de toezegging dat wat ik adviseer ik ook waar kan maken in úw praktijk. Laat u niet afschrikken door de term Artificial Intelligence. A.I. is echter zeker een manier om uw informatie beter in te zetten, waarbij ik ook hier alleen focus op bewezen toepassingen.

A.I. Business Value please

A.I. Business Value please

Do you follow the marketing bone of will you chase business value

 

 

 

 

 

 

 

 

Artificial Intelligence als waarde voor uw business?

Loop je ook mee te kijken naar alle mooie ontwikkelingen die A.I. biedt maar heb je net als velen geen idee waar te beginnen?

Soms lijkt het wel of we elkaar maar nastaren, zeker een onderwerp als A.I. kan je al snel boven het hoofd stijgen.

Heb je helemaal geen interesse in de techniek, maar wil je toch weten of en waar de business value voor jouw organisatie zit? Besef je dat er zoveel informatie voorhanden is dat je dit nooit meer kunt overzien en dat je digitale hulp nodig hebt?

Dan is het tijd om deel te nemen aan de training A.I. in business.

Natuurlijk gaan we kijken wat A.I. is, maar dan wel vanuit een business perspectief. Weg met de vergezichten die zogenaamde goeroes ons beloven, gewoon terug naar de realiteit van vandaag, wat kan A.I. bijdragen aan duurzame inzetbaarheid, het vinden van de juiste informatie, het zoeken naar zaken die je nog niet weet of een compleet beeld van je markt, klant of client. Daar gaat het om, business value.

Het resultaat van deze training is dat je met je eigen plan naar buiten loopt dat je ook daadwerkelijk uit kunt voeren.

Klik hieronder om te boeken of meer informatie te vinden.

Training Artificial Intelligence in Business

 

 

 

 

The Artificial Intelligence Wheel of Fortune

The Artificial Intelligence Wheel of Fortune

Het Artificial Intelligence Wheel of Fortune

Ga je voor zekerheid of neem je liever een gok?

Laten we voor het gemak eens aannemen dat je zakelijke beslissingen goed overwogen neemt, je budget in de gaten houdt, risico's uit wilt sluiten en KPI's wilt halen.

Dan kom je iemand tegen die je verteld dat het toch echt tijd wordt eens te kijken naar Artificial Intelligence, dat is hartstikke hot, kan ongeveer alles, en neemt waarschijnlijk binnenkort jouw baan over.

Het is aan te bevelen even goed op het visitekaartje van de bewuste persoon te kijken en even na te denken over de belangen die deze persoon heeft bij het aanbevelen van zoveel moois. Ga je gokken op de eerste de beste of ga je toch even je huiswerk doen?Wheel of fortune

Er zijn nogal wat vormen van deze Kunstmatige Intelligentie

Voor het gemak heb ik in bijgaande 'AI Wheel of Fortune' er een paar weergegeven. Er zijn intussen meer dan 1.000 leveranciers op de wereld die iets van AI leveren. Dus mocht je graag vanuit een technologisch perspectief kijken, laat we even weten, dan stuur ik je een link met een mooi overzicht.

Ga je liever voor toegevoegde waarde op jouw dagelijkse praktijk?

Het mooi van de ontwikkeling van AI is dat je de oplossingen voor het uitzoeken hebt. Leveranciers staan te trappelen om bij jou een test te mogen komen doen, maar waar begin je eigenlijk?

Mijn advies is te starten op een plaats waar je snel rendement kunt verwachten en ervaring op kunt doen. Dat houdt in dat je ergens dat startpunt zult moeten bepalen, netjes gezegd, ga je oriënteren. Maak bewuste keuzes met in je achterhoofd dat je zeker wilt weten dat jouw oplossing ook in de praktijk gebruikt kan worden. Je zult niet de eerste zijn die een technisch werkende pilot doet en er bij de uitrol naar de echte wereld achterkomt dat je data, je mensen of je infrastructuur helemaal niet klaar zijn, of dat je gebruikers er helemaal niet op zitten te wachten.

Ben gewoon eerlijk tegen jezelf, wees kritisch en neem even de tijd om te kijken vanuit jouw business perspectief wat past in jouw visie en strategie.

Durf anders te denken

Van mij hoef je niets, maar het zou mooi zijn als je het lef hebt om eens echt anders te denken.

Dat hele Artificial Intelligence maakt het namelijk mogelijk om niet meer in beperkingen te denken maar in kansen. Ga er gewoon eens van uit dat alles kan, niets is onmogelijk, wat zou je dan willen hebben om jouw KPI's te halen, jouw mensen duurzamer inzetbaar te maken of jouw klanten veel beter te helpen.

Er is heel veel mogelijk met AI, wat vandaag niet kan, kan morgen zo maar wel mogelijk zijn, begin dus niet aan grote complexe projecten, want voor je het weet is jouw complexe oplossing al weer standaard te verkrijgen.

Time flies, so let's have some fun right now!

Artificial Intelligence – Tips voor business: Deel 1

Artificial Intelligence - Tips voor business: Deel 1

Hoe en waarom tips & trics voor business

Ik merk in gesprekken met managers, laten we deze groep vanaf nu de business noemen, dat zij natuurlijk wel door hebben dat er heel veel nieuwe technologie hun kant op komt. Maar wat gaat dat voor impact op hun business hebben, waar en wanneer moet je hiermee starten?

Informatie genoeg, producenten en leveranciers staan in de rij om hun producten, met moeite verpakt in een praktisch toepasbare oplossing, aan te prijzen. AI is big business!!

Maar hoe sluit dat nou aan op jouw strategie, waar liggen de business kansen en wordt je hier wel beter van?

Met deze serie wil ik de business in gewone mensentaal, inzicht geven in de mogelijkheden die AI en aanverwante technologie bieden. Wat zijn de mogelijkheden, en wat zijn de opties voor jou als business, ervan uitgaande dat je je bestaande business moet runnen, geen onbeperkt budget hebt en al helemaal geen tijd hebt om te gaan achterhalen wat nou waar is van al die beloftes.

De uitkomst is dat je inzicht krijgt in kansen die voor jou interessant zijn om verder te onderzoeken, en daarbij tips hoe te starten.

Iedere organisatie en bedrijf is anders, dus ik heb ook niet de pretentie om in een paar blogs te roepen dat jouw bedrijf nu moet starten omdat je anders over 5 jaar niet meer bestaat. Nee, dat bepaal jij zelf wel, ik bied alleen inzicht die jou hopelijk tot denken in de goede richting inspireert.

Wat is AI?

Artificial Intelligence, misschien wel het modewoord van 2017.

Maar wat is dat nu eigenlijk, die Kunstmatige Intelligentie?

Ga even zoeken op internet en de kans is groot dat je zoveel ‘informatie’ vindt, dat je weer heel snel met je dagelijkse zaken verder gaat, die wel helder zijn.

Iedere producent of startup heeft wel iets met AI in zich. De belofte is groot, maar het meeste is nog ‘in ontwikkeling’. Ik zag zelfs een bedrijf wat pretendeert in robotics te doen, maar gewoon old school ERP oplossingen levert, met dank aan de marketing manager zullen we maar zeggen.

Skateboards die een sensor hebben en botsingen voorkomen noemen zich een AI skateboard.

En natuurlijk dokters die in de toekomst niet meer wachten op jouw bezoek, maar je bij de eerste symptomen van een ziekte al bij jou melden om dit in een vroeg stadium aan te pakken.

AI gaat zo ongeveer alle productie banen, ja ook die over kennis gaan zoals advocaten, op korte termijn vervangen is de belofte. Maak je borst maar nat.

Ik kan me indenken dat AI overkomt als zwitsers zakmes die onze hele wereld op zijn kop gaat zetten.

Dus laten we eerst eens kijken wat AI nou eigenlijk doet, zodat we wat meer perspectief krijgen.

Ons brein heeft een redelijk grote capaciteit om heel snel beslissingen te nemen. Deze beslissingen nemen wij op basis van onze kennis, ervaring en wat ons is aangeleerd.

Helaas hebben wij ook onze beperkingen. Wij zijn ietwat selectief in het onthouden en selecteren van kennis en sturen stiekem toch op de uitkomst die we in ons achterhoofd hebben.

Tot pakweg 5 jaar geleden konden wij er prima mee leven dat wij niet alle beschikbare feiten en kennis voor iedere beslissing gebruikt hadden. De expert weet nu eenmaal meer dan de leek, en had dus altijd gelijk. Aangezien je niet alle cijfers kon gebruiken, dat waren er teveel, nam je genoegen met een representatieve steekproef.

Nu is er in 2012 een doorbraak gekomen in de capaciteit van computers. Die capaciteit is zo snel omhoog gegaan dat we nu ineens wél alle feiten en cijfers kunnen doorrekenen om tot beslissingen te komen.

Sterker nog, we kunnen alle mogelijke hypothetische sceanrio’s gewoon doorrekenen, en de beste pakken.

En dat is nu wat AI doet: Alle mogelijke opties, rekening houdend met alle details, voor je doorrekenen en op basis daarvan een beslissing nemen.

Dat kan je toepassen op ongeveer alles wat wij doen.

Visuele herkenning, leer een AI oplossing alles in onze wereld herkennen en deze kan dat uiteindelijke sneller, met meer oog voor detail dan wij.

Leer een AI oplossing geuren herkennen en deze kan bijvoorbeeld ziekten herkennen. Overigens zijn er ook claims die dat kunnen aan de hand van een selfie.

Maar dat kunnen wij als mensen toch ook?

Nee, helaas niet meer. In de afgelopen 2 jaar hebben we net zoveel informatie geproduceerd als in alle tijd daarvoor, dat is gewoonweg te veel om te verwerken.

En nee, wij kunnen niet alle beelden die wij de hele dag zien bewust verwerken en analyseren.

Gelukkig maar, je zou doodongelukkig worden.

Dus AI gaat daadwerkelijk alles overnemen?

Nee, natuurlijk niet.

Gebruik je gezond verstand weer eens. Iets wat AI overigens niet kan.

Er is wel heel veel informatie, maar ook AI heeft last van deze enorme hoeveelheid.

AI kan dan wel snel processen, maar wie zegt dat al die informatie klopt? Of dat je die mag gebruiken. Of die wel betrouwbaar is?

AI zit vol met algoritmes, die geprogrammeerd zijn of erger nog, aangeleerd.

Zaken die wij in Nederland als normaal beschouwen kunnen in bijvoorbeeld Mexico heel anders geïnterpreteerd worden.

De kansen zijn groot, maar de realiteit is dat er alleen nog maar de eerste stappen gezet worden.

Er wordt al gesproken van 2 waves van AI. De eerste bevat oplossingen die eigenlijk alleen maar op productie gericht zijn, hoe je sneller processen afhandelt. De 2e wave zou de meer intelligente vorm zijn, wanneer die komt weet niemand.

Mijn verwachting is dat zodra er echt zelfdenkende computers of robots komen, men hier heel snel van in zal zien dat deze heel veel risico’s met zich meebrengen.

Dit nog los van het feit dat niet alles volgens regels en in processen vast te leggen is.

Het unieke aan ons mensen is dat wij gevoel, empathie, visie en een eigen wil hebben. Maar ook bijvoorbeeld jaloezie, dus die AI agent kan mij wel adviseren om een Audi te gaan rijden, maar misschien heeft mijn buurman met een vergelijkbaar profiel die ook wel en wil ik dit net daarom, zonder enige gegronde reden, gewoon niet. Omdat ik als mens gewoon wel eens dwars wil zijn en niet in een hokje gestopt wil worden.

De next steps?

Is het dan verstandig te wachten met AI te beginnen of is het wijs nu te starten en ervaring op te doen?

Daar gaan we in deel 2 op in.